Le projet SenAgro Data Kit

Le projet Senagro Data Scikit s'inscrit dans la perspective de maîtriser davantage la productivité de l'agriculture sénégalaise dont les pratiques manquent encore de modernité l'absence de solution pour lutter contre les pathologies tend à réduire fortement les récoltes, ce qui compromet l’auto-suffisance alimentaire du Sénégal. Pour faire face à ce problème, une première action récemment initiée à l'UCAD par le Laboratoire d’Informatique et celui de Phytochimie et protection des végétaux, vise à mobiliser l'apprentissage automatique pour lutter contre le mildiou. Cependant, cette collaboration se heurte à un problème fondamental pour mettre à disposition des données de terrain pouvant être exploitées par des tâches d'apprentissage automatique : le manque de compétences locales en science des données.

Compétences sur les données pour une agriculture intelligente

Le présent projet vise à relever le niveau des compétences relatives aux problématiques de la collecte, la gestion et la valorisation des données au Sénégal.

Pour atteindre l'objectif de faciliter l’acquisition de ces compétences et leur dissémination à une grande échelle, un guide méthodologique et divers contenus scientifiques et pédagogiques seront élaborés.

L'accent sera mis sur la qualité didactique des contenus et leur applicabilité au domaine de l'agriculture intelligente. Finalement ces productions seront diffusées et mises en action à travers l'organisation d'une école d'été visant à fertiliser la communauté scientifique locale.

Sous le co-pilotage de l'équipe Bases de données du LIP6 (UMR 7606) de Sorbonne Université et de l'équipe Bases de données et Datamining de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar, la conduite de ce projet vient renforcer une coopération datant de plus de quinze ans entre les deux structures tout en incluant l'Ecole Polytechnique de Thiès qui apporte une expertise complémentaire

Le projet Senagro Data Scikit constitue un premier jalon pour la mise en place d'un observatoire sur les données à usage agricole. De plus, le projet servira de levier pour développer de nouveaux axes de recherche à l'intersection entre la science des données et la biologie végétale en mobilisant des chercheurs des deux disciplines et de trois universités au Nord et au Sud.

Missions

Mettre à disposion des techniques d'identification, de collecte, d'intégration et d'exploitation de données pour une agriculture intelligente

Formations

Productions de ressources documentaires pour une agriculture intelligente

Partage

Diffusion des ressources produites à travers des supports en ligne et d'école d'été

Finalité

Augmenter le rendement par la surveillance, alerte et la prédiction

Objectif

L’objectif principal de ce projet est de renforcer les ressources humaines locales en compétences et en nombre pour développer l'agriculture intelligente par l'acquisition et l’accumulation d’informations et leur transformation en connaissances à des fins décisionnelles. Pour ce faire, trois objectifs spécifiques sont identifiés :

OS 1

Faire l’état des lieux sur les intrants de l’agriculture intelligente (systèmes de collecte de données, technologies et compétences mobilisées, etc.)

OS 2

Élaborer un guide méthodologique de mise en place des intrants de l’agriculture intelligente relatifs à la science des données ;

OS 3

Élaborer et diffuser des contenus scientifiques et pédagogiques pour renforcer les capacités des membres du projet, d’une part, et des parties intéressées, d’autre part, sur les compétences nécessaires à la gestion des données au profit d’une agriculture intelligente.

Equipe de coordination

Pr Hubert NAACKE

UPMC-Paris Sorbonne

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Pr Idrissa SARR

Université Cheikh Anta Diop de Dakar

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Dr Modou GUEYE

Université Cheikh Anta Diop de Dakar

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Dr Ibrahima GUEYE

Ecole Polytechnique de Thiès

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Dr Ndiouma BAME

Université Cheikh Anta Diop de Dakar

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Nos partenaires

Le projet sera piloté par l’équipe Bases de données du laboratoire LIP6 (UMR 7606 du CNRS) à Sorbonne Université, et l'équipe Bases de données et Datamining de l’Université Cheikh Anta Diop de Dakar au Sénégal.

Ressources

Un ensemble de ressources documentaires mises à la disposion des usagers pour une valorisation efficace des données

Contact

Localisations :

LIP6 Boîte courrier 169 Tour 26, Couloir 26-00, 2è étage 4 place Jussieu 75252 PARIS CEDEX 05 France

Nouveau Batiment, Faculté des Sciences et Techniques, Université Cheikh Anta Diop de Dakar, Fann,Dakar, Sénégal

Call:

+221 338219190


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