Smart farming Tool-Kit
Production et partage de ressources nécessaires à la mise en oeuvre de smart farming
Intérêt des données
Identitification, collecte, intégration, gestion et analyse de données pour l'agriculture intelligente
Alertes et recommandations
Système d'aide à la prise de décision pour la surveillance et l'améliorations des rendements
Le projet SenAgro Data Kit
Le projet Senagro Data Scikit s'inscrit dans la perspective de maîtriser davantage la productivité de l'agriculture sénégalaise dont les pratiques manquent encore de modernité l'absence de solution pour lutter contre les pathologies tend à réduire fortement les récoltes, ce qui compromet l’auto-suffisance alimentaire du Sénégal. Pour faire face à ce problème, une première action récemment initiée à l'UCAD par le Laboratoire d’Informatique et celui de Phytochimie et protection des végétaux, vise à mobiliser l'apprentissage automatique pour lutter contre le mildiou. Cependant, cette collaboration se heurte à un problème fondamental pour mettre à disposition des données de terrain pouvant être exploitées par des tâches d'apprentissage automatique : le manque de compétences locales en science des données.
Compétences sur les données pour une agriculture intelligente
Le présent projet vise à relever le niveau des compétences relatives aux problématiques de la collecte, la gestion et la valorisation des données au Sénégal.
Pour atteindre l'objectif de faciliter l’acquisition de ces compétences et leur dissémination à une grande échelle, un guide méthodologique et divers contenus scientifiques et pédagogiques seront élaborés.
L'accent sera mis sur la qualité didactique des contenus et leur applicabilité au domaine de l'agriculture intelligente. Finalement ces productions seront diffusées et mises en action à travers l'organisation d'une école d'été visant à fertiliser la communauté scientifique locale.
Sous le co-pilotage de l'équipe Bases de données du LIP6 (UMR 7606) de Sorbonne Université et de l'équipe Bases de données et Datamining de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar, la conduite de ce projet vient renforcer une coopération datant de plus de quinze ans entre les deux structures tout en incluant l'Ecole Polytechnique de Thiès qui apporte une expertise complémentaire
Le projet Senagro Data Scikit constitue un premier jalon pour la mise en place d'un observatoire sur les données à usage agricole. De plus, le projet servira de levier pour développer de nouveaux axes de recherche à l'intersection entre la science des données et la biologie végétale en mobilisant des chercheurs des deux disciplines et de trois universités au Nord et au Sud.
Missions
Mettre à disposion des techniques d'identification, de collecte, d'intégration et d'exploitation de données pour une agriculture intelligente
Formations
Productions de ressources documentaires pour une agriculture intelligente
Partage
Diffusion des ressources produites à travers des supports en ligne et d'école d'été
Finalité
Augmenter le rendement par la surveillance, alerte et la prédiction
Objectif
L’objectif principal de ce projet est de renforcer les ressources humaines locales en compétences et en nombre pour développer l'agriculture intelligente par l'acquisition et l’accumulation d’informations et leur transformation en connaissances à des fins décisionnelles. Pour ce faire, trois objectifs spécifiques sont identifiés :
Faire l’état des lieux sur les intrants de l’agriculture intelligente (systèmes de collecte de données, technologies et compétences mobilisées, etc.)
Élaborer un guide méthodologique de mise en place des intrants de l’agriculture intelligente relatifs à la science des données ;
Élaborer et diffuser des contenus scientifiques et pédagogiques pour renforcer les capacités des membres du projet, d’une part, et des parties intéressées, d’autre part, sur les compétences nécessaires à la gestion des données au profit d’une agriculture intelligente.
Equipe de coordination
Pr Hubert NAACKE
UPMC-Paris Sorbonnepersonal website
Pr Idrissa SARR
Université Cheikh Anta Diop de Dakarpersonal website
Dr Modou GUEYE
Université Cheikh Anta Diop de Dakarpersonal website
Dr Ibrahima GUEYE
Ecole Polytechnique de Thièspersonal website
Dr Ndiouma BAME
Université Cheikh Anta Diop de Dakarpersonal website
Nos partenaires
Le projet sera piloté par l’équipe Bases de données du laboratoire LIP6 (UMR 7606 du CNRS) à Sorbonne Université, et l'équipe Bases de données et Datamining de l’Université Cheikh Anta Diop de Dakar au Sénégal.
Ressources
Un ensemble de ressources documentaires mises à la disposion des usagers pour une valorisation efficace des données
Contact
Localisations :
LIP6 Boîte courrier 169 Tour 26, Couloir 26-00, 2è étage 4 place Jussieu 75252 PARIS CEDEX 05 France
Nouveau Batiment, Faculté des Sciences et Techniques, Université Cheikh Anta Diop de Dakar, Fann,Dakar, Sénégal
Email:
curi@ucad.edu.sn
Call:
+221 338219190